Créer de la valeur avec l’IA est l’une des occasions déterminantes pour les organisations aujourd’hui.
Dans un article récent de The Logic, Mona Malone, chef des affaires administratives, chef des ressources humaines et chef, Talent, culture et marque de BMO, ainsi que Kristin Milchanowski, chef de l’intelligence artificielle et de l’informatique quantique de BMO et directeur général, Institut d’intelligence artificielle et d’informatique quantique de BMO, explorent ce qu’il faut pour transformer l’investissement dans l’IA en valeur mesurable et soutenir l’objectif de BMO de création de valeur grâce à l’IA à hauteur d’un (1) milliard de dollars d’ici l’exercice 2030.
C’est l’humain qui crée les conditions de la réussite de l’IA
Mona met l’accent sur l’adaptabilité, le perfectionnement continu et la visibilité du leadership à mesure que le travail évolue. Les leaders façonnent l’adoption en utilisant eux-mêmes l’IA, en encourageant l’expérimentation, en reconnaissant lorsqu’ils ignorent certaines choses et en créant un espace où les équipes peuvent apprendre et développer de nouvelles compétences ensemble.
Ce socle aide les équipes à déterminer où l’IA peut avoir la plus grande incidence. Kristin décrit l’accent mis sur les « goulots d’étranglement » opérationnels où l’IA peut réduire les frictions, améliorer les flux de travail et renforcer les résultats. L’expérimentation aide les équipes à apprendre, mais chaque application est liée à un objectif d’affaires mesurable.
Quand les personnes réalisent comment l’IA améliore leur façon de travailler, l’adoption prend de l’ampleur. Appliquées aux flux de travail essentiels, ces améliorations renforcent l’expérience client, la productivité et l’efficacité opérationnelle, ce qui crée de la valeur pour nos clients et pour BMO.
La confiance crée l’assurance nécessaire pour se développer à grande échelle
Les organisations avancent plus rapidement lorsque la responsabilité est claire.
Le cadre d’IA responsable de BMO est fondé sur des principes d’empathie, d’intégrité et de confiance, ce qui crée un socle commun sur la façon dont l’IA est développée et régie. Grâce au cours « L’IA pour tous » de BMO et à d’autres occasions d’apprentissage, les membres d’équipe apprennent à comprendre les saisies de données, à évaluer les recommandations et à assumer la responsabilité de la façon dont les résultats de l’IA orientent le produit final.
« Les gens agissent plus rapidement lorsqu’ils comprennent les attentes, les responsabilités et les paramètres dans lesquels ils peuvent fonctionner. Des cadres clairs réduisent l’incertitude et aident les équipes à concentrer leur énergie sur l’exécution. »
Kristin souligne également que l’agilité de la prise de décision – la capacité à détecter le changement, à interpréter l’information et à agir en toute confiance – représente une source d’avantage concurrentiel de plus en plus importante. Des décisions plus solides combinées à une exécution plus rapide peuvent générer une plus grande valeur issue de l’IA au fil du temps.
Pour les organisations qui voient au-delà des mesures d’adoption, la vitesse de décision offre une vue d’ensemble plus claire de la façon dont l’IA influence le rendement de l’organisation et la création de valeur à long terme.
Transformer l’investissement dans l’IA en résultats concrets
Lisez l’article complet dans The Logic pour connaître le point de vue de Mona et de Kristin sur le leadership, la refonte du flux de travail, la responsabilité et les pratiques organisationnelles qui soutiennent le changement axé sur l’IA.
