BMO utilise l’intelligence artificielle pour transformer son parcours de bout en bout en matière de crédit aux entreprises. Le premier agent de cette transformation a été lancé en 2026 et met l’accent sur l’automatisation de la production d’évaluations de crédit aux entreprises, qui étaient auparavant créées manuellement par les rédacteurs de demande de crédit.
L’outil Aura est un assistant alimenté par l’IA générative qui examine les renseignements provenant de plusieurs systèmes et les synthétise en un récit cohérent pour appuyer les décisions de crédit.
En rassemblant des renseignements provenant de systèmes internes approuvés, l’outil Aura génère des commentaires provisoires pour les sections clés des demandes de crédit aux entreprises, permettant aux équipes de commencer leur travail avec une ébauche structurée plutôt que de partir d’une page blanche. Tout au long du processus, les rédacteurs de demande de crédit passent en revue, valident et peaufinent les commentaires générés, tout en demeurant responsables de l’analyse, de la diligence raisonnable et des décisions de crédit.
« D’ici l’exercice financier 2028, l’accent mis sur le parcours de crédit de nos clients réduira notre temps de rédaction de demande de crédit d’environ 50 %, avec 70 % de tous les processus d’affaires étant alimentés par l’IA. »
L’outil Aura est un exemple de la façon dont BMO intègre l’IA dans le flux de travail du crédit dans le cadre de sa transformation de la rédaction de demande de crédit. L’outil Aura est passé d’une mise à l’essai ciblée à une utilisation dans certains flux de travail de rédaction de demande de crédit des Services bancaires aux grandes entreprises, ce qui reflète l’accent mis par BMO sur l’utilisation de l’IA lorsqu’elle peut soutenir des processus plus efficaces et uniformes.
Déploiement responsable de l’IA
Une mise en œuvre responsable est essentielle à la croissance de l’IA, en particulier dans des domaines comme la rédaction de demande de crédit, où la confiance, le jugement et la gestion des risques sont essentiels.
Les principes d’IA responsable de BMO guident la façon dont la Banque construit, exploite et utilise l’IA. Le cadre repose sur ce qui suit :
- Responsabilité
- Fiabilité
- Sécurité
- Explicabilité
- Transparence
- Équité
- Confidentialité
- Durabilité
Ensemble, ces principes contribuent à faire en sorte que des capacités axées sur l’IA soient développées et appliquées dans un cadre de gouvernance clair.
La surveillance humaine demeure un élément essentiel de ce modèle. L’outil Aura fournit des commentaires provisoires, mais il incombe aux rédacteurs de demande de crédit de passer en revue les résultats et de prendre les décisions définitives.
« Aujourd’hui, 95 % de nos équipes utilisent l’IA quotidiennement, et cette adoption se traduit par de vrais résultats », a déclaré Mme Haward-Laird.
L’outil Aura reflète l’approche plus large de BMO en matière d’utilisation de l’IA : utiliser la technologie pour outiller les équipes, intégrer les fonctionnalités directement aux flux de travail et créer plus de capacité pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.
À mesure que BMO poursuit sa transformation du crédit aux entreprises, l’IA devrait jouer un rôle de plus en plus important pour aider les équipes à se concentrer sur l’analyse, le jugement et le soutien aux clients.
